数据中台最早是阿里提出的，但真正火起来是 2018 年，我们能感受到行业文章谈论数据中台的越来越多。大量的互联网、非互联网公司都开始中台系统开发。

为什么很多公司开始建设数据中台？尽管数据中台的文章很多，但是一千人眼里有一千个数据中台，到底什么是数据中台？数据中台包含什么？2017 年开始，当网易严选有了一定量的数据，我们就开始规划建设我们的数据中台，目前我们已经完成了数据中台体系的搭建，我将根据我们建设数据中台的经验和方法论试图解答上面这些问题。

为什么大家开始建设数据中台？

2018 年开始，朋友圈里讲数据中台的文章开始逐渐变多，当然拿着手机看世界并不一定看到真实的世界。我也跟各个行业的一些大公司的 CIO 交流，发现很多行业的大公司都开始组建大数据团队，中台系统开发。结合文章和交流获取的信息，我切身感受到宏观经济对技术的影响。2018 年开始经济下行，生意不好做了，粗放的经营已经不行了，越来越多的企业想通过数据驱动来进行精细化的运营和数据化转型。

如上图所示，企业需要数字化转型，需要更多的触点去跟自己的用户 / 客户建立联系，很多企业就需要做自己的公众号、小程序 (各家的小程序) 甚至 app。希望用户更容易找到我们的商品 / 服务，我们就需要搜索。我们希望用户更多的浏览 / 使用我们的商品 / 服务就需要推荐。我们维护用户 / 客户的生命周期，根据生命周期采取不同的营销动作，就需要 CRM。

需要拉来更多的新用户，就需要投放广告，为了更好的投放效果，我们需要建设我们的 DMP。当我们生意做大，我们需要对抗黑产 (羊毛党)，让我们的优惠能让真正的用户享受，我们需要风控。这一切都需要底层大数据的支持。

企业需要精细化运营，就需要不断地提升运营的频次 (如下图所示) 和粒度。我们需要把运营的节奏提升到周级、天级甚至实时。我们随时随地了解我们企业经营状况，需要不断地更精细 (细粒度) 地分析我们的业务，快速做出业务决策。

我们就需要能够快速地构建大量的 BI 报表，在一些重要的节点 (大促) 时，甚至需要盯着数据大屏。如果我们有能力，还可以建设场景化的数据产品来支持业务的决策。这一切都需要底层大数据的支持。

如何快速地利用底层大数据的支持，让我们的数据化转型、精细化运营能够高频的迭代，这就需要我们的数据中台提供强有力的支持。这里也提醒一点，当我们需要大规模的数据应用时 (搜索 / 推荐 /BI 报表...)，我们才需要构建数据中台。因为建设数据中台的投入大。

打个比方，当我一家人要吃饭，我自己买菜，在自己的厨房用普通的厨具自己做就好了，如果是富士康，几万几十万人吃饭，就需要建食材的加工配送中心 (类比数据中台)。本质上是“需求规模量级的变化，导致解决方案的质变”。所以我们看到的，基本是大公司在建设数据中台。尽管你们可能现在不适合建设数据中台，但数据中台的思想大家都可以借鉴。

小结一下，当企业需要数据化转型、精细化运营，进而产生大规模数据应用需求的时候，就需要中台系统开发。

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