1、早期并没有数字化运营的概念

早期的话，阿里是没有数字化运营概念的，是在运营过程中逐渐发现这些的。在做业务的早期，基本上不用数据，直到后来慢慢有不同的产品类目的时候思考能不能去调度资源，把流量成本降低，从而让客户更好第找到商家的商品。所以慢慢地就进入到第二个叫做报告使用的阶段。

2、管理者使用报表

在这个阶段，管理者看到的报表大多数以各种各样的形式存在的报表，比如统计分析报表。那么这个阶段数据使用的特点是以下几个方面：这家企业的数字化服务的对象是管理者，比如财务高层看财务数据。但是当报表越来越多到时候，可能会需要一些小主管来看报表。所以这个阶段是管理者看报表，但依然靠人工进行决策，不是通过数据决策，还未到数字化运营的阶段。

3、数据应用赋能一线员工

到第三个阶段，企业会考虑如何赋能一线员工，因为一家企业的效率是否高，其实很大部分取决于一线员工的决策。可能一般产品上线需要历经6个月的时间，但数字化运营可以缩短这个时间。因为产品经理的创新力可能会被各种原因压缩，因为有更大的领导会决策，再将产品方案拿到市场上检验，这是个非常长的周期。

如果通过数字化运营之后，产品经理可以将市场效果可能不错的商品投入到市场上进行实验，利用实时数据分析哪个产品最受消费者欢迎，从而最终留下最好的那个产品继续开发。

4、数字化运营赋能内外生态

大型企业进入第4个阶段时，如果上下游有供应链的商家实力比较强，可以利用数据赋能整个生态，从而提高商家的运营效率。所以这个阶段是基于数据来增加服务的阶段，比如开发一些应用，让商家知道今日商品销售量，如何赔补货，参看行业情况如何定价等，就是从不同的方面服务商家，让商家去更好地做生意。但会发现这些数据应用无法满足几百万个商家的需求，所以最早期是将底部的基础设施变成一个开放平台，设计一种方式让第三方的软件公司来开发更多的租赁应用，让商家能得到好的服务。这个时候对整个的数据资产管理，数据安全、数据隐私，数据整个建章建制的要求是比较高的。

5、构建新的数字商业

数据资产能产生商业价值，这是对于有大量数据的企业来说的，而我们现在普通的企业的数据存储量顶多叫数据。比如阿里拥有大量的数据，之后利用这些数据做更多的产品服务，比如金融产品，从而创造了新的商业。在这个过程中，企业要注意数据质量、数据安全、数据隐私能实现全套的保障，否则某个字段错了，对于企业的业务部门来说，将造成致命的打击。同时也要注意，要将企业的数据资产变成独特的资产，比如某些银行的数据是有独特性的，你可以通过数据的变化从而提供相应的服务，从而创造独特的数字商业。

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