在业务的不同阶段，分析师牵头、与业务方协助，制定的一套能从各个维度去反应业务状况的一套待实施框架。在建立指标体系时，要注重三个选取原则：根本性、可理解性、结构性。

因此，在建立指标体系之前，需要先了解一下指标的构成，在我们工作过程中遇见的指标多为派生性指标，即，原子性指标+修饰词+时间段，修饰词指标本身是可选内容，而原子性指标和时间段为必选内容。在合理筛选完指标后，就要着手建立对应的指标体系，主要分为四个步骤：厘清业务阶段和方向、确定核心指标、对指标进行核心维度拆解、指标的宣贯、存档、落地。

1. 厘清业务阶段和方向

对于一家公司往往分为三个阶段：业务前期（创业期）、业务中期（上升期）、业务后期（成熟发展期）针对不同的阶段关注的核心指标也是有差别的。

业务前期，最关注用户量，此时的指标体系应该紧密围绕用户量的提升来做各种维度的拆解，如渠道；而在业务中期，除了关注用户量的走势大小，更加重要的是优化当前的用户量结构，比如看用户留存，如果留存偏低，必然跟产品模块有关，是不是某个功能流量惩戒效果太差，这也是在分析产品的健康度，为产品体检；

成熟发展期，更多关注的就是产品变现能力和市场份额，要关注收入指标ROI等，各种商业化模式的的收入，同时做好市场份额和竞品的监控，以防止新起势力抢占份额等。

2. 确定核心指标

此时最重要的是找到正确的核心指标，举个例子帮助大家理解。例：某款产品的日活口径是打开APP，通过不断的买量，日活也一直在上升，然而分析时发现，打开APP的用户中，3秒跳出率高达30%，这是非常不健康的，那么当前的核心指标日活实际上已经有了问题，更加好的核心指标应该是停留时长大于3秒的用户数。

每个APP的核心指标不太一样，所以一定要多花时间去考虑这件事，这个非常重要，不只是看日活和留存那么简单。就像趣头条这款APP，它的日活和留存指标一定非常高，但仅关注这种指标肯定会出现问题，并且它的真正核心指标绝对不是单纯的日活和留存。

3. 核心指标维度拆解

核心指标的博定必然是某种维度的波动引起，所以要监控核心指标，本质上还是要监控维度核心指标。通用的拆解方法都是先对核心指标进行公式计算，在按照业务路径来拆解。假设，当前的核心指标是停留时长大于3秒的用户数。公式：停留时长大于3秒的用户数=打开APP的用户数*停留时长大于3秒的占比

分析“打开进入APP的用户数”时，我们要关注渠道转化率，分析用户从哪里来；同时用户通过哪种方式打开的，如通过点击桌面图标、点击通知栏、点击Push等；并且，这类用户的用户画像是什么，用户画像也更多是在这个时候才最有作用，更多要基于场景和相应的指标来分析。

“停留时长大于3秒的占比”该指标要重点关注如，停留时长的分布，停留1秒的用户有多少、2秒的用户有多少、3秒的用户有多少，具体分布情况是怎样的；停留大于3秒的用户特征和行为特性是怎么样的情况；停留小于3秒的用户特征，并且要分析是否有作弊或刷量的可能性又或是，比如电商平台注重交易额，在真正达成交易之前，用户要打开APP、选择商品、确认订单、支付订单等整个交流漏斗模型。每一个环节的关键指标都可以通过公式的形式进行拆解，在根据拆解公式逐个分析对应的影响因素。

4. 指标宣贯、存档、落地

宣贯：就是在完成整个指标体系搭建后，要当面告知所有相关业务人员，最好开会并邮件。一方面为下一步工作做铺垫，另一方面是为了让所有相关人员知晓已完成，以防甩锅。

存档：对指标口径也业务逻辑进行详细的描述存档，如xxx功能如渗透率=该功能的日点击人数/日活。只有完成这一步，之后的人在查阅时才能看懂是什么意思。

落地：就是建立核心指标的相关报表，实际工作中，报表会在埋点前建好的，这样的话一旦版本上线就能立刻看到数据，而且也比较容易发现问题。

整个指标体系的搭建更多工作是由数据分析师来完成的，产品经理需要配合分析师选择并确认指标，这也是在建立之初最重要的一点。有的公司没有分析师这个岗位，就需要其他技术同时来配合完成了。

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