阿里在数字化转型的过程中，数据文化的演变经历了7个阶段，下面进行详细介绍。

1.不相信数字化的能力

阿里最早提出要进行数字化转型时，很多人是不相信的，一些业务部门和关键决策人持反对意见。因为业务部门背着业绩指标，他们需要用更稳定的方法去完成业绩。但是，数字化转型是企业的整体战略，业务部门不得不一边在数字化创新的路上花费大量时间和精力，一边承担业绩压力。在不能确定数字化转型是否能成功时，就会对转型效果持怀疑态度，担心业绩受到影响，而高层又要求数字化转型工作不能影响业绩。

2.排斥数字化

业务人员排斥数字化的原因很多，阿里规定各部门要尝试用数字化方式做业务，业务人员拿出一部分精力配合这样的创新，但是在创新过程中却发现效果并不理想。这是因为一开始以管控的方式进行数字化是错的，让IT做DT的事情，业务部门花了很多精力配合数字化工作，但效果又不是很好，还使得业绩受到影响。

3.机械性地应付数字化 

配合数字化创新是组织下发的硬性任务，而各个部门都有重要的工作要完成，这时有人可能就想应付了事，这种情况往往是最可怕的。

4.产生数据应用的意识

在这个阶段，数据起到的更多是辅助作用。业务部门能够感受到数据的价值，可能是因为在一两件事情上数据起了很大的作用。在这个阶段，业务人员主要还是采用传统的方式解决问题，只在某些时候会想到结合数据。阿里在这一阶段萌生了数据信仰文化，一旦公司上下对数据有了信心，数字化发展就会进入到下一个阶段，也就是所谓的以数据为主导阶段。

5.以数据为主导

这一阶段在阿里内部被称为数据化运营。业务部门遇到问题或者想要进行业务创新的时候，都会优先想到用数据的方法来提高效率，他们会把机械性的工作交给数字化应用处理，集中精力做更有创新个性的事情。在这个阶段，业务部门有了数字化运营的意识，会主动用数据的方式进行业务创新。在这一阶段，数据方式和传统方式在业务中各占一半，但对企业来说这已经是一个比较好的状态了。能否进入下一阶段取决于这个阶段的数据响应是否足够快、足够灵活。

6.离不开数据

到了这一阶段，业务创新基本上离不开数据，也可以说大部分工作都已经建立在数据基础之上了。阿里将自己定位为数据公司，也有这方面的原因。可以说，阿里一旦离开数据，便没法正常运转了。在这个阶段，阿里的整个组织都十分依赖数据，各部门工作效率都非常高。企业上下已经习惯了用数据来解决问题，碰到问题的时候也会优先想到用数据解决，其次才是用人工解决。这种数据应用的状态贯穿到下一个阶段就会发展为数据信仰。

7.形成数据信仰

不管是经营当前的业务，还是开拓一个新的业务，甚至成立一个新的公司或者事业部，从高层到中层再到基层，所有人都会潜移默化地用数据的方式开展相应的商业活动。

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