在数字经济时代，在各行各业的创新的过程中都有可能出现商机。随着物联网、大数据、云计算和人工智能的融合发展，产业融合正逐步实现，在这样的背景下，企业发展有一个必然趋势—跨界发展。例如，某拥有先进空气系统技术的企业从售卖压缩机朝着售卖压缩空气转型发展。

另外，在传统行业和物联网、大数据、人工智能、云计算等新技术深入融合的过程中，商机也会层出不穷。例如，传统的医疗行业和这些新技术融合将颠覆传统的医疗观念，将病后治疗转变为病前预测、病前干预；传统的工业制造与这些新技术融合将构建出智慧工厂，生产出很多智慧产品。

总之，在数字经济时代，商机无处不在，只要企业能够实时掌握物联网上出现的信息，借助“端到端技术”在全网络范围内实现大规模覆盖，对数据进行深入解析和有效运用，就能构建出新的商业模式，推动企业实现转型发展。

在数字经济时代，数据将成为新的生产要素，成为驱动创新的关键要素。到那时，企业与企业之间的竞争不会再是人才的竞争、资源的竞争，会发展成为动态数字化生态系统的竞争。所以企业要对数据驱动下出现的颠覆性商业模式给予高度重视，顺应发展趋势。

数据就是数字经济时代的灵魂，这点毋庸置疑。既然数据如此重要，那么企业到底该如何对数据进行挖掘、加工、使用以构建开放的数据生态系统呢？对于整个问题，需要从两个方面考虑：一方面要做好数据挖掘；另一方面要学会使用数据进行分析，对未来开展预测。如果要对这两方面工作的重要性进行排名，那么数据分析及预测应排在第一位，数据挖掘要位居其后。因为只有数据分析与预测才能诱发颠覆式创新。

如果将数据的使用过程比作开车，那么数据挖掘就好比在开成过程中通过后视镜观看后方的交通情况，如果没有这环节，司机就会时时担心后方的情况；如果在这个环节过于专注那前行或许就会出现问题。因此，在开车的过程中，司机要专注于前方的路况，收集前方的路况信息，对其进行分析、处理，并结合后视镜反映出来的情况，对驾驶行为进行调整。对数据进行分析、预测就好比开车看前方一样，它能将企业未来的发展情况尽收眼中，以对企业的运营策略进行科学调整。

在数字经济时代将会有很多新机遇出现，企业要想实现转型发展，在抓住机遇的同时，还要掌握数据挖掘、分析及使用技术，借助大数据、云计算、物联网和人工智能实现企业的转型发展。

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