我们生活的时代，现在，是有史以来技术最先进的时代。随着这些新技术的出现，每个业务领域都取得了进步，从面向客户的技术到预测性库存再到运输管理。

智能技术正在改变公司开展业务的方式——包括对您公司的影响，无论您是否意识到这一点。企业正在非常迅速地实施人工智能和物联网，以简化运营和优化数据。这项技术已经进入了主要城市的前沿，并且正在迅速进入交通管理领域。

人工智能和物联网将如何改变运输管理?这对您的企业和客户意味着什么?

什么是物联网和人工智能?

人工智能 (AI) 是指机器反映一种学习模式，通过学习来增长知识。这些机器识别模式并收集数据以分析、预测和跟踪未来的变化。AI有助于自动化学习，从而在企业中做出更智能、更安全、更快的决策。

根据斯坦福大学的人工智能和2030年生活——百年研究，人工智能将对所有形式的基础设施产生巨大影响。从城市公共交通到农村污水系统再到交通管理，人工智能可以比人类更快地收集和处理数据。这对企业理解数据和制定战略的方式产生了重大影响。

物联网指的是物联网。这基本上是连接以交换数据的所有设备的网络。联网设备包括车辆、家用电器、电子产品、运输箱、机器人，甚至信用卡等等。连接的限制是无止境的。事实上，目前有170亿台联网设备，预计在未来两年内这一数字将增至500亿台。

物联网是交通管理方面的未来潮流。分析师预测，到2022年，70-75%的新车将配备物联网连接功能。而且这仅用于商业用途;在航运和物流领域，连通性可高达90%。这是因为人工智能和物联网可以以公司以前无法想象的方式优化流程。

它对我们有什么好处?

自动驾驶汽车

自动驾驶和半自动驾驶汽车已经驶入交通场景。人工智能使卡车能够感知它们的位置和周围的其他物体，从而以适当的速度和方向行驶。从优步的自动驾驶汽车到特斯拉的Semi，自动驾驶汽车正迅速成为未来的潮流。

目前，自动驾驶汽车还不是完全自主的。相反，它们的功能类似于“自动驾驶仪”，允许司机坐在乘客座位上做文书工作或在卡车自动驾驶时睡觉。缺乏完全自主权主要与社会和政府的抵制有关。然而，物联网通过与仓库、路线规划人员和交付检查站的互连，使自动驾驶汽车更容易实现完全自主。这将使这些卡车比训练有素的司机更安全、更高效。

此外，联网机器人和无人机作为自动交付的新方法正在迅速进入现场。这尤其会对最后一英里物流和电子商务产生影响。

简化决策

IT专家表示，联网或自动驾驶汽车之所以具有吸引力，是因为其采用了强化技术。物联网 (IoT) 是等式的一部分。另一部分是人工智能(AI)。它充当驱动程序，帮助连接的“事物”(可能是车辆或库存系统)做出更明智的决策。在应用于运输管理时，自动化决策能力至关重要。连接的车辆、货物和系统有助于跟踪和历史报告。但实时洞察和响应是通过人工智能进行的。

强大的分析

这种跟踪和报告软件不仅能让公司拥有卡车和货运的历史记录。然后人工智能可以分析这些数据以创建预测性预测。这种持续的数据分析可以帮助识别计划、库存、库存、装载、卸载甚至劳动力中的低效率。然后它可以帮助创建一个策略来创建更有效的流程。

仓库管理

人工智能和物联网连接设备已经进入多个仓库，包括亚马逊的电子商务仓库。例如，机器人工人可以更快地拣货并遵循高水平的质量控制。RFID标签也在改变库存游戏。RFID标签连接到云并共享给定包裹或托盘位置的数据。这意味着工作人员不需要扫描每件物品的库存或交付。他们可以装卸集装箱，RFID自动实时更新库存。

这节省了大量的时间和金钱，同时提高了库存的准确性。事实上，RFID标签可以保持95%的准确库存，而平均库存率在65%左右浮动。由于这些数字，近96%的主要零售商正计划采用RFID技术标签。

简化流程

人工智能同时研究多个因素，而物联网同时连接一切。这对运输管理的所有领域进行了整体分析。

人工智能和物联网可以一起查看仓库地板温度、库存、安全和设备性能。他们可以将仓储与装载程序联系起来，传感器可以确定卡车的利用率。然后可以将其与运输联系起来，在运输中，半自动卡车提供有关位置和安全的持续更新。然后，人工智能可以确定卸货和最后一英里交付的速度。

这将链接在一起以优化路由和规划。AI和IoT可以分析数据的多个方面，从而提高从A到Z的流程效率。

削减成本

所有这些好处一起可以帮助最小化成本。人工智能和物联网减少了将钱扔出窗外的低效率。它们还可以帮助减少：

避免交通拥堵或停车造成的燃气成本。

使卡车运输更安全的保险成本。

工资，因为司机可以在路上工作和睡觉。

更换成本，因为物联网可以快速提醒维护问题。

降低成本意味着零售商和运输公司都有更强的底线。人工智能和物联网使物流运营日益智能化，从而颠覆了物流和运输管理。预计当人工智能和物联网出现时，提货/交货延迟和卡车运输能力问题将成为过去。

物联网和人工智能是未来的技术，并且以前所未有的速度扩张。无论是小型企业还是大型企业，都会对这些智能技术产生重大影响。

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